Eur Radiol：人眼在检测肺结节尺寸变化方面的能力

膀胱癌是在当今世界当今世界之内感染率和感染率之外极高。虽然有许多因素所可以预见大肠骨盆恶性的某种程度，但多项研究指出，骨盆的个数与恶性某种程度有最强的不确定性，且并不一定在临床之中作为预见因素所适用。

对骨盆个数进行假设并据此扫描潜在的骨盆增长的方式包括二维椭圆形精确测量和可视化个数精确测量。个数评核其本质上比2D精确测量更准确，并且可以假设个数愈来愈多星期(VDT)等附带给定，是一个更好的扫描大肠骨盆恶性潜能的生物多种子类。

自动化的骨盆拆分工具已被推广常见骨盆个数精确测量，但目前为止还没有嵌入到PACS载入环境之中。其作为分开管理系统软件上的分开操作系统适用痛快并不一定是繁琐且多余的。此外，自动化的骨盆拆分对于磨玻璃窗骨盆或与大肠结构紧密联系连在一起的骨盆的拆分存在显着的误劣，需要花费的手动主笔和之后便是。

然而在实际管理工作之中，见光是放射科药剂师最常常见评核骨盆是否是增长的强大工具。人睛必须辨别任何水滴在个数、形状和示意图案上的最细微的推移。根据RECIST标准规范，骨盆生长多达25%被普遍认为是进展性病症。近日，发表在European Radiology杂志的一项研究进行了一项缩放感知实验，深入探讨了放射科医师在单纯视觉缩放感知的基础上，能在多大程度上直观地扫描出大肠骨盆的个数推移。

在IRB批准下，从PACS据称控制器109张标准规范背部CT缩放多肽。940个真实世界大肠骨盆对(6个两条线椭圆形，6个相比较个数劣，两种骨盆子类：实性和磨玻璃窗以及14个重复项)被数字化断开背部CT缩放多肽(不同的位置，两个大肠骨盆的个数各不不同)。这些数字改变的CT缩放被展示出给9名放射科药剂师，他们的任务是通过两种考虑的强迫考虑感知测试方法，从视觉上明确哪个缩放举例来说较大的骨盆。适用广义线性混振荡数学方法对这些独有数据进行统计分析，以明确放射科药剂师确实比对较大骨盆的精准度。

标准规范两条线骨盆椭圆形、相比较个数劣和骨盆子类是受到影响放射科药剂师精准度的有统计学含意的因素所(p

示意图1 实性(左)和磨玻璃窗(右边)骨盆的精准度与标准规范两条线椭圆形(上)和相比较个数劣(下)的示意图表。每个听众用各不不同的紫色坚称，用黑色坚称逻辑回归拟合，坚称平之外听众的预计精准度。阴影区域都是拟合的95%估计量。这里的精准度界定为阅听众确实考虑较大骨盆次数的百分比。可视之中还列出了每个阅听众审批的解剖比例。

示意图2 基于广义线性混振荡数学方法的实性骨盆(左)和磨玻璃窗骨盆(右边)的标准规范两条线骨盆椭圆形和相比较个数劣函数的可视化颗粒示意图(上)和等高线示意图(下)。在颗粒示意图之中，半透明的颗粒都是95%的估计量。等高线示意图显示了50%、75%和95%准确性的等准确性线。虚线坚称这些等准确性线的95%估计量。

受到影响见光评核骨盆个数推移的因素所包括两条线骨盆椭圆形、相比较个数劣、实性与非实性骨盆的子类，见光对个数较大、实性成份更多的病症的个数推移更加脆弱，所提供的推移评核更精确。

独有来历：

Justin Solomon,Lukas Ebner,Andreas Christe,et al. Minimum perceivable size difference: how well can radiologists visually detect a change in lung nodule size from CT images?DOI:10.1007/s00330-020-07326-2